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svmprEDiCt怎么在mAtlAB中使用

先导入数据,之后训练模型svmtrain得到模型model,最后基于model用svmpredict进行预测 model = svmtrain(输出数据,输入数据,模型参数); predict_label = svmpredict(输出数据,输入数据, model);

如果当前目录在libsvm下,那么就会调用libsvm的svmtrain 自带的svmtrain的调用格式和libsvm的svmtrain的格式是不一样的,自带的格式是SVMStruct = svmtrain(‘训练矩阵’,‘训练标签’ 'Showplot',ShowplotValue, ...) 而libsvm的格式需要把标签写...

如果当前目录在libsvm下,那么就会调用libsvm的svmtrain,而自带的svmtrain的调用格式和libsvm的svmtrain的格式是不一样的,自带的格式是SVMStruct = svmtrain(‘训练矩阵’,‘训练标签’ 'Showplot',ShowplotValue, ...),而libsvm的格式需要把标...

预测结果为-1,那么说明预测错误(前提是你的svmpredict第一个参数为正确的测试样本集,即带标签的测试集)

http://blog.csdn.net/cleverlzc/article/details/44923733 http://3y.uu456.com/bp-13sa76ea4afe04a1b071de18-1.html 以上你列的参数成对出现,比如svmStruct = svmtrain(data(train,:),groups(train),'Kernel_Function','rbf','RBF_Sigma',1,'...

你用的matlab什么版本?应该添加一个libsvm包就可以了,你可以试下

MATLAB初学者必读这个要修改里面的函数,把输出这些语句的代码去掉~ 可以在svmpredict这个函数里面找到,它是个C++代码。 下面这2句 Mean squared error = 2.13499e-006 (regression) Squared correlation coefficient = -1.#IND (regression)

1、  配置C环境: 在MATLAB中任意路径下,输入mex –setup 然后按步骤进行 2、  添加路径 (1)    将libsvm工具箱复制到MATLAB的toolbox文件夹下 (2)    Set path-------Add withSubfolders,将...

Svmtrain的用法: svmtrain [options] training_set_file [model_file] Options:可用的选项即表示的涵义如下 -s svm类型:SVM设置类型(默认0) 0 -- C-SVC 1 --v-SVC 2 – 一类SVM 3 -- e -SVR 4 -- v-SVR -t 核函数类型:核函数设置类型(默认2) ...

我帮你写了程序,调试成功了 function [train_scale,test_scale,ps] = scaleForSVM(train_data,test_data,ymin,ymax) % scaleForSVM %% if nargin < 3 ymin = 0; ymax = 1; end if nargin < 2 test_data = train_data; end %% [mtrain,ntrain] =...

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