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siFt的特征提取与匹配

http://blog.sina.com.cn/s/blog_5987cfe10100atek.html这里有详细介绍,链接的原算法和改进后算法的代码可以直接下载!

这几天继续在看Lowe大神的SIFT神作,看的眼花手脚抽筋。也是醉了!!!!实在看不下去,来点干货。我们知道opencv下自带SIFT特征检测以及MATCH匹配的库,这些库完全可以让我们进行傻瓜似的操作。但实际用起来的时候还不是那么简单。下文将对一个...

哈哈,我有一个基于opencv实现的sift,我把代码贴出来,你自己看看吧~~~ void sift_detector_and_descriptors(IplImage* i_left,IplImage* i_right) { Mat mat_image_left=Mat(i_left,false); Mat mat_image_right=Mat(i_right,false); cv::Sift...

一、特征点(角点)匹配 图像匹配能够应用的场合非常多,如目标跟踪,检测,识别,图像拼接等,而角点匹配最核心的技术就要属角点匹配了,所谓角点匹配是指寻找两幅图像之间的特征像素点的对应关系,从而确定两幅图像的位置关系。 角点匹配可以...

举个例子 SiftFeatureDetector detector;//构造函数采用内部默认的 std::vector keypoints_1,keypoints_2;//构造2个专门由点组成的点向量用来存储特征点 detector.detect(img_1,keypoints_1);//将img_1图像中检测到的特征点存储起来放在keypoint...

为了更加准确,大卫劳氏推荐用了subpixel也就是子像素坐标, 但是这里的话你直接取整形就是了。 有warning能通了不就行了?

整个项目的结构图: 编写DetectFaceDemo.java,代码如下: [java] view plaincopyprint? package com.njupt.zhb.test; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.core.Poi。

主要流程是: (1) 从样本集中随机抽选一个RANSAC样本,即4个匹配点对 (2) 根据这4个匹配点对计算变换矩阵M (3) 根据样本集,变换矩阵M,和误差度量函数计算满足当前变换矩阵的一致集consensus,并返回一致集中元素个数 (4) 根据当前一致集中元素。

第一个为题:SIFT算法里面把角点,边缘点看做了不稳定的点,是需要去除的。所以提取不到角点; 匹配问题:只要找到了两幅图片的角点坐标,那么对两幅图片进行拼接,对应点连线即可,这里面也就涉及到一个坐标变换的问题。

玩笑是万万开不得丶

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