dfkt.net
当前位置:首页 >> opEnCv3 svm 多分类 >>

opEnCv3 svm 多分类

SVM需要模型model,那些参数在模型里面有,所以第一步你需要的就是训练模型 谢谢

不知道你这个具体的情况是怎么样的,不过支持向量比重过大效果肯定很差,可能是训练样本选择有问题,也可能是参数的设置问题,看看可不可以优化一下参数

CvSVMParams::CvSVMParams() : svm_type(CvSVM::C_SVC), kernel_type(CvSVM::RBF), degree(0), gamma(1), coef0(0), C(1), nu(0), p(0), class_weights(0) SVM种类:CvSVM::C_SVC C_SVC该类型可以用于n-类分类问题 (n>=2),其重要特征是它可以处...

个例子中使用笛卡尔平面处理线和点取代高维空间中的超平面和向量,这是一个简化的问题。理解这么做的唯一原因是例子构建的直觉更容易想象是非常重要的。但是在实际应用中分类的目标通常是大于2维的 在上面的图片我们可以看到有有多条直线可以解...

SVM需要模型model,那些参数在模型里面有,所以第一步你需要的就是训练模型谢谢

不过支持向量比重过大效果肯定很差,可能是训练样本选择有问题,也可能是参数的设置问题

OpenCV开发SVM算法是基于LibSVM软件包开发的,LibSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。用OpenCV使用SVM算法的大概流程是: 1)设置训练样本集 需要两组数据,一组是数据的...

不过支持向量比重过大效果肯定很差,可能是训练样本选择有问题,也可能是参数的设置问题

OpenCV开发SVM算法是基于LibSVM软件包开发的,LibSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。用OpenCV使用SVM算法的大概流程是1)设置训练样本集需要两组数据,一组是数据的类别...

不知道你这个具体的情况是怎么样的,不过支持向量比重过大效果肯定很差,可能是训练样本选择有问题,也可能是参数的设置问题,看看可不可以优化一下参数

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.dfkt.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com