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hog mAtlAB代码

1.对原图像gamma校正,img=sqrt(img); 2.求图像竖直边缘,水平边缘,边缘强度,边缘斜率。 3.将图像每16*16(取其他也可以)个像素分到一个cell中。对于256*256的lena来说,就分成了16*16个cell了。 4.对于每个cell求其梯度方向直方图。通常取9...

检查一下你的cell_size有没有在程序中赋值,应该是cell_size没赋值,根据你的需要赋相应的值即可

matlab 自带的extracthogfeatures()函数应用实例。 例1: I1 = imread('gantrycrane.png'); [hog1, visualization] = extractHOGFeatures(I1,'CellSize',[32 32]); subplot(1,2,1); imshow(I1); subplot(1,2,2); plot(visualization); 例2: I...

(1)准备训练样本集合;包括正样本集和负样本集;根据机器学习的基础知识我们知道,要利用机器学习算法进行样本训练,从而得到一个性能优良的分类器,训练样本应该是无限多的,而且训练样本应该覆盖实际应用过程中可能发生的各种情况。(很多朋...

抱歉,没有Matlab版,我用的是OpenCV自带的HOG代码。

我今天刚搜了半天,你可以百度或者google一下VLFeat。里面有sift,HOG什么的。应该是你需要的。或者可以去matlab官网搜你需要的feature

vl_feat的工具箱有,可以直接用。

我觉得你可以提取特征 通过机器学习训练来进行分类,你总不会只分类两者图片吧,比如我要区别人和非人的图片,我就提取HOG(梯度直方图特征)利用adaboost训练样本(样本中包含人和非人的图片),用得到的分类器对检测样本(有人和非人的),这...

针对禁令交通标志牌提出了一种基于HOG-LBP自适应融合特征的交通标志检测方法,将标志图片等分为多个不重叠的块,每块内将加权后的HOG和LBP特征进行串行融合作为

Hog梯度方向直方图,是目前图像行人检测的主流方法,实际操作中的两种实现:一种是Matlab实现中是用imfilter(图像矩阵,卷积核)获取水平方向或垂直方向的梯度值的,另一种的直观理解就是水平方向幅值为i+1减去i-1的灰度值,垂直方向幅值为j+1减...

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