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hog mAtlAB代码

1.对原图像gamma校正,img=sqrt(img); 2.求图像竖直边缘,水平边缘,边缘强度,边缘斜率。 3.将图像每16*16(取其他也可以)个像素分到一个cell中。对于256*256的lena来说,就分成了16*16个cell了。 4.对于每个cell求其梯度方向直方图。通常取9...

matlab 自带的extracthogfeatures()函数应用实例。 例1: I1 = imread('gantrycrane.png'); [hog1, visualization] = extractHOGFeatures(I1,'CellSize',[32 32]); subplot(1,2,1); imshow(I1); subplot(1,2,2); plot(visualization); 例2: I...

(1)准备训练样本集合;包括正样本集和负样本集;根据机器学习的基础知识我们知道,要利用机器学习算法进行样本训练,从而得到一个性能优良的分类器,训练样本应该是无限多的,而且训练样本应该覆盖实际应用过程中可能发生的各种情况。(很多朋...

vl_feat的工具箱有,可以直接用。

我觉得你可以提取特征 通过机器学习训练来进行分类,你总不会只分类两者图片吧,比如我要区别人和非人的图片,我就提取HOG(梯度直方图特征)利用adaboost训练样本(样本中包含人和非人的图片),用得到的分类器对检测样本(有人和非人的),这...

我今天刚搜了半天,你可以百度或者google一下VLFeat。里面有sift,HOG什么的。应该是你需要的。或者可以去matlab官网搜你需要的feature

抱歉,没有Matlab版,我用的是OpenCV自带的HOG代码。

我遇到过相似问题,这是解决经验你可以参考下。 尝试以下步骤: 1、把vlfeat的库加入路径,或者执行vl_setup,再试试。 2、如果不行,在MATLAB中执行 E:\...

1.对原图像gamma校正,img=sqrt(img); 2.求图像竖直边缘,水平边缘,边缘强度,边缘斜率。 3.将图像每16*16(取其他也可以)个像素分到一个cell中。对于256*256的lena来说,就分成了16*16个cell了。 4.对于每个cell求其梯度方向直方图。通常取9...

人体行为识别是计算机领域的一个重要研究课题。人体行为识别是指通过计算机技术,使计算机能够从视频或图像序列中自动识别出人体的动作行为并对其进行分类。本文对人体行为识别方法进行探讨和研究。人体行为识别过程主要分为预处理、特征提取及动...

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