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针对hAshmAp中某个Entry链太长,查找的时间复杂度可能达到o,怎么优化

containsKey的复杂度是O(1),它是直接根据给定的参数key来计算hashcode,看看相关位置上是否有.如果相关位置已被占用,就继续寻找下一个位置.下面是JDK实现containsKey的主要代码: int hash = hash(k); int i = indexFor(hash, table.length); Entry e = table[i]; while (e != null) { if (e.hash == hash && eq(k, e.key)) return true; e = e.next; }

如果一个类没有重写hash方法,那么就是默认使用Object的hash方法.怎么实现的,可以看Object类的源码.hashMap是用数组加链表来实现的.containsKey的复杂度是O(1) containsValue的复杂度是O(n)

因为hashMap内部维护了一个Entry数组,hashcode即数组下标,根据key.hashcode()即可在数组中get到Entry对象,即O(1).当然,这是理想情况.倘若数据量大,则可能发生hash碰撞,即一个hashcode可能对应多个key,这时候这个Entry数组中的元素就不是Entry了,而是一个Entry链表.调用map.get(key)的时候,遇到了链表,则会遍历链表,调用equals方法比较key.当然,jdk8做了优化,链表长度超过8的时候,会转变为红黑树结构.当然,除了数据量之外,发生hash碰撞的概率还跟负载因子loadFactor有关.

我从麻省理工算法导论的公开课(http://open.163.com/movie/2010/12/R/E/M6UTT5U0I_M6V2TG4RE.html)里看到:Hashing的平均复杂度是O(1+α),其中α=N/M.也就是说复杂度是和哈希函数的M以及你要存的数据总数N有关的.一般情况下N/M是一个常数,也就是说复杂度是O(1).但是如果M过小,N过大,就有可能出现复杂度比O(1)大的情况.

判断如下:1、对数时间的算法是非常有效的,因为每增加一个输入,其所需要的额外计算时间会变小.2、递归地将字符串砍半并且输出是这个类别函数的一个简单例子.它需要O(log n)的时间因为每次输出之前我们都将字符串砍半. 这意味着

我的回答可能不能直接到你需要的点子上, 但是可以给你借鉴下 要说查询速度, 还是 HashMap 最快 TreeMap基于红黑树(一种自平衡二叉查找树)实现的,时间复杂度平均能达到O(log n).HashMap是基于散列表实现的,时间复杂度平均能

你好! 汗一个! key-value的定义出现在map集合里面,当然就是map的了. map类内部含有一个静态的entry接口类,可以通过一次循环改造一个key-value的逆向map,从而满足要求. 我的回答你还满意吗~~

Entry在HashMap中的声明为static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V>,虽然它声明在HashMap内,但是因为声明为static,对我们而言它就是外部类了,如果要用HashMap中的Entry的话,直接Entry就可以了,不能HashMap.Entry,而在Map中,Entry的声明为interface Entry<K,V>,他是内部接口,用的话必须得Map.Entry来使用. 之所以不能用HashMap.Entry是因为包访问控制的原因,默认是包访问控制,只能在统一包内才能访问,包外是不可见的.

归并排序每次会把当前的序列一分为二,然后两部分各自排好序之后再合并,这样的话你可以手动模拟出一颗二叉树来,每一层的总计算量是O(n)的,总的层数是O(logn)的,所以总的复杂度是nlogn

因为单链表只能顺序访问,因此每次访问其中第i 个元素需要从头开始,按照序号访问元素的平均查找个数为(n+1)/2,用时间复杂度表示不就是O(n)了

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