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召回率

在信息检索、统计分类、识别、预测、翻译等领域,两个最基本指标是准确率和召回率,用来评价结果的质量。 准确率(Precision),又称“精度”、“正确率”、“查准率”,表示在检索到的所有文档中,检索到的相关文档所占的比例。 召回率(Recall),又...

召回率和精度示意图假定:从一个大规模数据集合中检索文档的时,可把文档分成四组:- 系统检索到的相关文档(A)- 系统检索到的不相关文档(B)- 相关但是系统没有检索到的文档(C)- 不相关且没有被系统检索到的文档(D)则:- 召回率R:用检索...

准确率(accuracy),精确率(Precision)和召回率(Recall) 是信息检索,人工智能,和搜索引擎的设计中很重要的几个概念和指标。中文中这几个评价指标翻译各有不同,所以一般情况下推荐使用英文。 先假定一个具体场景作为例子。假如某个班级有男生80...

数据集中:正例反例你的预测正例:AB你的预测反例:CD准确率就是A/(A+B)大白话就是“你的预测有多少是对的”召回率就是A/(A+C)大白话就是“正例里你的预测覆盖了多少”

召回率检索出相关文档数和文档库所有相关文档数比率衡量检索系统查全率;精度检索出相关文档数与检索出文档总数比率衡量检索系统查准率对于检索系统来讲召回率和精度能两全其美:召回率高时精度低精度高时召回率低所常常用11种召回率下11种精度...

TP 表示True Positive, FP表示False Positive。 FN 表示Flase Negative,TF表示True Negative。

最近在做文本分类,遇到了一些问题,想问问大家有没有好的方法。为了节省时间,我只采取了部分数据来跑算法(全部数据跑了之后的结果和这个差不多) 训练集:4837 documents 测试集:2074 documents 样本比例:正样本:负样本 = 1:3 预测结果中...

一直搞不清搜索引擎的查全率和查准率是什么意思,只知道这两个是衡量一个搜索引擎性能的. 今个 看一篇 南大的学士论文的时候, 又碰到这个问题. 所以决定把他搞清楚, 上百度搜了一下, 所获很多. 查全率[召回率]与精度[查准率] 之辨析:召回率(recal...

数据集中 : 正例 反例 你的预测 正例 : A B 你的预测 反例 : C D 准确率就是A/(A+B) 大白话就是“你的预测有多少是对的” 召回率就是A/(A+C) 大白话就是“正例里你的预测覆盖了多少”

TP —— True Positive (真正, TP)被模型预测为正的正样本;可以称作判断为真的正确率TN —— True Negative(真负 , TN)被模型预测为负的负样本 ;可以称作判断为假的正确率FP ——False Positive (假正, FP)被模型预测为正的负样本;可以称作误...

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