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什么是概率论与数理统计

我是学统计的..我们要学概率论与数理统计呢..呵呵.那个是我们这个专业的基础..数学基础好的话就不太难.比较麻烦的是我觉得要记很多东西.学习这门课的读者主要是着眼于社会、经济管理领域中的应用.概率论部分主要是概率论的基本概念和基本理论,其中心内容是随机变量及其分布.数理统计部分主要是数理统计基本概念和常用统计方法,中心内容是统计推断的三个内容.

不是很严格地说,二者是相反的方向 举个例子:你如果已经知道了随机变量X是正态分布,而且是N(0,1),你去推导它的期望、方差等数字特征,去推导它其他一些性质,去推导X的平方是什么分布,和另一个随机变量Y相加又是什么分布这些工作属于概率论范畴 如果实际工作中有个随机变量Z,你不知道是什么分布,你看到了一些试验值,觉得它可能是正态分布,于是你假设它是正态分布,你用试验数据,推断出它的均值可能是1,方差可能是4,然后做假设检验,看看这一结论在多大程度上可靠,如果认为可靠,用这个结论来做分析,或者预测将要进行的试验结果这叫统计 统计以概率为理论基础,统计推断、假设检验都要基于概率的思想,把概率论学明白,统计就差不了

总的来说:深度不同,难度也就不同.经管专业本科段考的经济类数学线性代数和概率论与数理统计是大学高等数学的一部分就算是以后考研里也有的内容,只不过深度不同罢了!线代是高等数学三大部分(微积分,概论,)里最简单的,关键

概率论 研究随机现象数量规律的数学分支.随机现象是相对于决定性现象而言的.在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象.例如在标准大气压下,纯水加热到100℃时水必然会沸腾等.随机现象则是指在基本条件不变的情况下,

概率论与数理统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支,一方面,它有别开生面的研究课题,有自己独特的概念和方法,内容丰富,结果深刻;另一方面,它与其他学科又有紧密的联系,是近代数学的重要组成部分.由于它近年来突飞猛进的发展与应用的广泛性,目前已发展成为一门独立的一级学科.概率论与数理统计的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中,如预测和滤波应用于空间技术和自动控制,时间序列分析应用于石油勘测和经济管理,马尔科夫过程与点过程统计分析应用于地震预测等,同时他又向基础学科、工科学科渗透,与其他学科相结合发展成为边缘学科,这是概率论与数理统计发展的一个新趋势.

概率论与数理统计属于数学的一个分支,它更注重于理论研究,它的结论广泛应用于各领域随机现象的研究.统计学更注重应用,它的许多结论都来自于概率论与数理统计.数理统计更注重公式的推导,而统计学原理只是把数理统计的公式转换为更易用的形式.社会统计学描述的是变量,数理统计学描述的是随机变量.而变量和随机变量是两个既有区别又有联系,且在一定条件下可以相互转化的数学概念.社会统计学以变量为基础,数理统计学以随机变量为基础.当变量取值的概率论与数理统计、统计学、应用统计学有什么相同.

对于不同专业不同层次的学生有不同的概率论与数理统计教材 比如面向医学的,面向文科专业的,或面向数学系专业的等等概率论与数理统计教材即使书名一样,内容深度和例子完全不同.当然概率论与数理统计(二)是面对自考生出的教材.

首先求随机事件的概率要用到高中学的排列组合知识,完全用不到高数.然后会涉及到随机变量,要用到函数知识和微积分知识.接下来随机变量的数字特征会用到一点儿线性代数里面矩阵的相关知识.大数定律和中心极限定理用的也是微积分知识.以上属于概率论的范畴.数理统计部分就是应用概率论的基本理论,研究如何合理地获取数据资料,如何根据试验和观察得到的数据,对随机现象的客观规律性做出种种合理的推断,是对前面所学概率论知识的综合应用,当然也会用到函数和微积分知识.

概率论和数理统计就是研究大量同类随机现象的统计规律性的数学学科

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