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如何用stAtA做面板数据回归

结果的前两行表示模型的类别,LZ采用的为randomeffect随机模型,截面变量:province,样本数目310.群组数目31,也就是每组10个观测值。 3-5行表示模型的拟合优度,分别为within,between,overall,组内,组间,总体三个层次。 6-7行表示针对参...

两个变量为啥要联立方程。。。。 用STATA处理面板数据,首先要声明数据是面板数据,命令是xtreg x1 x2 变量x1就是观测值的单位,就是一般模型里的i,变量x2是观测值的时间,就是一般模型里的t。 比如有1980-1985年5年省级面板数据,province变量...

方法/步骤 短面板处理 面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据,因此其存在截面数据没有的优势,在用stata进行面板数据的估计时,一般选择xtreg命令进行拟合。本节主要论述短面板的stata实现,即时间维度T相对于截面数n较小的数据。在那种...

时间是定义的, 不是插入的

两个变量为啥要联立方程。。。。用STATA处理面板数据,首先要声明数据是面板数据,命令是xtreg x1 x2变量x1就是观测值的单位,就是一般模型里的i,变量x2是观测值的时间,就是一般模型里的t。比如有1980-1985年5年省级面板数据,province变量表...

结果的前两行表示模型的类别,LZ采用的为randomeffect随机模型,截面变量:province,样本数目310.群组数目31,也就是每组10个观测值。 3-5行表示模型的拟合优度,分别为within,between,overall,组内,组间,总体三个层次。 6-7行表示针对参

用xtreg命令来实现 前提是要把数据导入stata 面板数据我用stata做多啦

这个就是要求时间的固定效应啦 要把时间生产虚拟变量 然后做个回归就可以得到啦

先用xtset设定面板数据 然后用xtreg,fe操作就可以做面板数据固定效应啦 面板数据回归分析我很熟悉的

面板数据回归模型基本操作流程 1单位根检验,用unitroot命令 2豪斯曼检验,用hausman命令 3回归操作,用xtreg命令

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