dfkt.net
当前位置:首页 >> 如何编写求K%均值聚类算法的MAtlAB程序? >>

如何编写求K%均值聚类算法的MAtlAB程序?

在聚类分析中,K-均值聚类算法(k-means algorithm)是无监督分类中的一种基本方法,其也称为C-均值算法,其基本思想是:通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果。假设要把样本集分为c个类别,算法如下:(1)适当选择...

google 里有通用程序,你下一个就OK了

在聚类分析中,K-均值聚类算法(k-means algorithm)是无监督分类中的一种基本方法,其也称为C-均值算法,其基本思想是:通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果.\x0d假设要把样本集分为c个类别,算法如下:\x0d(1)适当选...

% Calculate the distance (square) between data and centers n = size(data, 1); x = sum(data.*data, 2)'; X = x(ones(num_clusters, 1), :); y = sum(centers.*centers, 2); Y = y(:, ones(n, 1)); P = X + Y - 2*centers*data'; 这是我的K...

function [ labels ] = kmeans_clustering( data, k ) [num,~]=size(data); ind = randperm(num); ind = ind(1:k); centers = data(ind,:); d=inf; labels = nan(num,1); while d>0 labels0 = labels; dist = pdist2(data, centers); [~,labels]...

这个貌似demo里面有

聚类算法,不是分类算法。分类算法是给一个数据,然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据,然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。 K-Means算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心,按照最邻近原则...

这种问题明显是取巧的题目,是不是老师布置的作业呀。建议你还是自己认真做做吧,如果有具体的问题我想会有很多人帮你的。但不是帮你偷懒。 帮你修改好了,从你所犯错误看,你的编程水平还处于初级阶段。希望我花费的时间对你编程有帮助,我是一...

聚类分析的概念主要是来自多元统计分析,例如,考虑二维坐标系上有散落的许多点,这时,需要对散点进行合理的分类,就需要聚类方面的知识。模糊聚类分析方法主要针对的是这样的问题:对于样本空间P中的元素含有多个属性,要求对其中的元素进行合...

在聚类分析中,K-均值聚类算法(k-means algorithm)是无监督分类中的一种基本方法,其也称为C-均值算法,其基本思想是:通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果.\x0d假设要把样本集分为c个类别,算法如下:\x0d(1)适当选...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.dfkt.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com